A siete décadas de su llegada a México, John Deere transforma sus operaciones en el norte del país al pasar de la automatización tradicional a la manufactura predictiva. La interconexión de equipos, los datos en tiempo real y los algoritmos permiten anticipar fallas, mejorar la eficiencia y elevar la competitividad de sus plantas.

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Gerardo Mendoza, líder de Manufactura de John Deere en México, ha acompañado esta evolución durante casi tres décadas: de las bitácoras en papel a las plataformas digitales, la robótica y los vehículos autónomos.

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La información inmediata acelera la mejora continua, al permitir que la tecnología detecte desviaciones y proponga ajustes para mantener la producción dentro de los estándares. El reto es identificar qué herramientas aportan valor e incorporarlas de forma sostenible. Para Mendoza, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático deben responder a necesidades concretas de manufactura, no adoptarse sólo por estar disponibles.

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